VAMOS ORAR POR UMA CHINA LIVRE E A DEMISSÃO DE XI JINPING

Como ouvi dizer: "A China não é mais comunista". Outra vítima de Demência "Stalin", uma nova doença aparentemente causada por algum tipo de vírus asiático.

A propósito, eu não sabia que o martelo do PCC (Partido Comunista da China) é um símbolo apenas para homenagear "Sladgehammer" de Peter Gabriel e a foice representa a luta do PCC contra um tipo de anemia cujas células "vermelhas" (não brancas) assumem essa forma. Que belo altruísmo!

Sem dúvida, a China herdou o pior do capitalismo e do comunismo. As verdadeiras vítimas? O povo chinês, sofredores! VAMOS ORAR PELA LIBERDADE DA CHINA E POR XI JINPING SE DEMITIR APÓS O FIASCO COVID-19.

"Se o resultado de todo esse caos do SARS-CoV-2 for libertar a CHINA, valeu a pena o esforço do mundo inteiro." (Eber L. L. Stevao)

LET US PRAY FOR A FREE CHINA AND XI JINPING TO STEP DOWN

As I have heard: "China is not communist anymore." Another one suffering from 'Stalin'oid Dementia a new disease apparently caused by some type of Asian virus.

By the way, I did not know the hammer is a symbol to honor "Sladgehammer" from Peter Gabriel and the sickle is to represent CCP fight against a type of anemia where the "red" (not white) cells take that shape. What a beautiful altruism!

No doubt, China inherited the worst from both Capitalism and Communism. The real victims? The Chinese people, sufferers! LET US PRAY FOR THEIR FREEDOM AND XI JINPING TO STEP DOWN after this COVID-19 fiasco.

"If the result of all this SARS-CoV-2 caos is to set CHINA FREE, then it was worth the effort of the whole world." (Eber L.L. Stevao)

POR QUEM O MUNDO ESTÁ ESPERANDO PARA TRAZER A VERDADE?

Com base na minha publicação anterior (https://lnkd.in/digeGFG) é muito claro chegar a esta conclusão: "Não há como todos nós (pessoas normais) não sermos TOTALMENTE MANIPULADOS e ENGANADOS pelas autoridades governamentais a partir de agora. 

Quem sairá e dirá "Bem, está tudo bem agora, voltemos à vida normal". A vida nunca mais será normal!

Ou

"Todo mundo tem que ficar confinado/em quarentena pelos próximos dois, três, ou... meses, porque o mundo ainda está infectado." 

Até que um novo sistema econômico seja implementado com uma sociedade sem dinheiro?

Como confiar?

Em quem confiarmos?

Quem vai liderar esse esforço para trazer a verdade?

Uma pessoa aparecerá para trazer solução a todos os problemas da humanidade. Você também está esperando por ele ou colocando sua confiança em Jesus Cristo?

WHO THE WORLD IS AWAITING FOR TO BRING THE TRUTH?

Based upon my previous publication (https://lnkd.in/digeGFG) it is very clear to reach this conclusion: "There is no way for all of us (normal people) not to be TOTALLY MANIPULATED and DECEIVED by Governmental Authorities from now on.

Who will come out and say "Well, all is good now, let us go back to normal life." Life will never be normal anymore!

Or

"Everybody has to stay confined/quarentined for the next two, or three, or... months because the world is still infected." 

Until a new economic system is implamented with a cashless society?

How to trust?

In whom we trust?

Who is going to lead this effort to bring the truth?

Someone will appear with all solutions for humanity´s problems. Are you awaiting for him as well or trusting in Jesus Christ? In whom are you putting your trust?

DISPARIDADE DOS NÚMEROS PARA O SARS-COV-2 NOS SETE PAÍSES MAIS INFECTADOS NO MUNDO

O mundo inteiro está sendo trancado, mas só temos esses relatórios para basear nosso futuro.

Os sete países mais infectados/afetados do mundo, com um corte de dados no momento (dados obtidos em 21 de março de 2020 GMT-2), têm os seguintes números de disparidade destacados:

1) CHINA de 80.957 casos, 87,87% recuperaram casos com 4,01% de mortes (???)

2) ITÁLIA dos 47.021 casos, 80,51% casos ativos com 8,57% de mortes e 5,64% em condições críticas (???)

3) ESPANHA de 21.510 casos, 87,54% casos ativos com 5,07% de mortes (???)

4) ALEMANHA de 19.848 casos, 0,34% de mortes com 98,75% de casos ativos e 0,01% em condições críticas (???)

5) IRAN de 19.644 casos, 34,44% recuperou casos com 58,36% casos ativos e não informa quantos estão em condições críticas (???)

6) EUA de 18.839 casos, 98,07% de casos ativos com 0,66% de casos recuperados (???)

7) FRANÇA de 12.612 casos, 86,16% casos ativos com 3,56% de mortes e 8,89% em condições críticas (???)

Vários fatores podem desempenhar um papel importante nessas disparidades, tais como: a) como virulência da cepa SARS-CoV-2 encontrada em cada país; b) efetividade do distanciamento social; c) efetividade dos cuidados de saúde prestados; d) efetividade das medidas de contingência; e) momento em que os casos, casos, grupo, grupos e "boom" começaram; f) validade (veracidade) dos dados transferidos para serem tabulados.

Realmente difícil de traçar um perfil quando os dados são coletados de forma diferente e não nos chegam de primeiro mão.

SARS-COV-2 DISPARITY NUMBERS IN THE SEVEN MOST AFFECTED COUNTRIES IN THE WORLD

The whole world is being locked down but we only have this reports to base our future upon.

The 7 most infected countries in the world, with a data cut at this moment (data obtained March 21st, 2020 GMT-2) have these highlighted disparity numbers:

1) CHINA out of 80,957 cases, 87.87% recovered cases with 4.01% deaths (???)

2) ITALY out of 47,021 cases, 80.51% active cases with 8.57% deaths and 5.64% in critical conditions (???)

3) SPAIN out of 21,510 cases, 87.54% active cases with 5.07% deaths (???)

4) GERMANY out of 19,848 cases, 0.34% deaths with 98,75% active cases and 0.01% in critical conditions (???)

5) IRAN out of 19,644 cases, 34.44% recovered cases with 58.36% active cases, and does not inform how many are in critical conditions (???)

6) USA out of 18,839 cases, 98.07% active cases with 0.66% recovered cases (???)

7) FRANCE out of 12,612 cases, 86.16% active cases with 3.56% deaths, and 8.89% in critical conditions (???)

Several factors may play different and important role in the disparity found, such as: a) as virulence of the SARS-CoV-2 strain found in each country; b) effectiveness of social distancing; c) effectiveness of healthcare provided; d) effectiveness of contingency measures; e) moment when case, cases, cluster, clusters and boom started; f) validity (veracity) of transferred data to be tabled.

Truly difficult to track a profile when data is collected differently and when we do not have first hand data.